Pourquoi est-il important ?
Avec des murs d’images, la résolution de contenu de la source est typiquement et sensiblement plus petite que la résolution de sortie de pixel combinée offerte par les affiches sur un mur vidéo. La grande majorité du contenu source existante est 1080p avec la plupart des nouveaux contenus en cours de création maintenant à 4k.
Les murs d’images LED en général peuvent offrir 6k ou même la résolution de sortie de pixels 16k, il n’est donc pas rare d’intensifier le contenu quatre ou même seize fois plus que sa taille de pixels d’origine pour la sortie à l’affichage sur le mur vidéo.
Mise à l’échelle sur un mur vidéo 2×2:
Avec quatre écrans 1080p combinés en un mur vidéo 2×2, vous avez réellement la capacité d’afficher une résolution 4K. Par conséquent, le contenu de la source doit être rehaussée environ quatre fois-4K-à la sortie de la paroi de 2×2.
Mise à l’échelle du serveur
La mise à l’échelle est commune sur les murs vidéo et il y a beaucoup de différents algorithmes de mise à l’échelle qui varient en termes de qualité perçue essentiellement visuelle, la capacité d’un spectateur à voir pixellisation et demandes CPU. Une façon d’atteindre l’échelle est d’utiliser intelligemment les scalers intégrés dans l’affichage.
Une façon de le faire est en envoyant une source 720p à un affichage 1080p. De plus, les scalers intégrés dans la plupart des écrans fournissent plus de la qualité de l’échelle visuelle décent.
Performance optimisée Mise à l’échelle
Une autre approche consiste à utiliser un algorithme de mise à l’échelle des performances optimisées sur la CPU. Les fabricants avisés offrent un mélange optimisé de « mise à l’échelle du serveur » et « mise à l’échelle d’affichage » pour équilibrer les performances de la bande passante disponible / CPU avec des résultats visuels. Une troisième approche est de haute qualité d’échelle cube et mise à l’échelle côté serveur haute performance, tirant parti de la carte optionnelle déchargement.
Cela nous permet d’utiliser les meilleurs algorithmes de mise à l’échelle et l’échelle sur le volet serveur à pleine résolution de sortie sans embourber la CPU. Le fabricant optimise automatiquement les algorithmes de mise à l’échelle basée sur la configuration et le contenu d’un utilisateur, mais fournit aussi la possibilité de spécifier manuellement si un utilisateur souhaite améliorer considérablement la qualité de l’image visuelle sur les murs vidéo fortement mis à l’échelle.
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